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[主观题]
设总体X的概率密度为其中θ＞0，若样本观测值为x1，x2，...，xn，求参数θ的矩估计值与最
设总体X的概率密度为
其中θ＞0，若样本观测值为x1，x2，...，xn，求参数θ的矩估计值与最大似然估计值。
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设总体X的概率密度为其中θ＞0，若样本观测值为x1，x2，...，xn，求参数θ的矩估计值与最大似然估计值。
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更多“设总体X的概率密度为其中θ＞0，若样本观测值为x1，x2，.…”相关的问题
设总体X的概率密度为
．(λ＞0,a＞0)根据来自总体X的简单随机样本X1，X2，…，Xn，求未知参数λ的最大似然估计量．
设总体X的概率密度为
,其中未知参数
是来自总体X的简单随机样本,试求
(I)θ的矩估计量
(II)θ的最大似然估计量
设随机变量X服从指数分布，其概率密度为
，其中θ＞0是常数，求E(X)，D(X)。
设星球A至最近的星球B的距离X的分布函数为 Fx(x)=
，x≥0， 其中λ＞0为常数，求B对A的引力[229*](k＞0为常数)的概率密度．
设二维随机变量(X，Y)的概率密度为
，其中φ1(x，y)和φ2(x，y)都是二维正态密度函数，且它们对应的二维随机变量的相关系数分别为1/3和-1/3，它们的边缘密度函数对应的数学期望都是0，方差都是1．
（1）求随机变量X和Y的密度函数f1（x）和f2（x），及X和Y的相关系数ρ（可直接利用二维正太密度的性质）． （2）问X和Y是否独立？为什么？
设X1，X2，…，Xn为总体X的一个样本，X的概率密度为
求未知参数θ和μ的最大似然估计量
设
是来自总体X~N(μ,σ2)的样本,其中μ已知,σ2＞0为未知参数,样本均值为
,则σ2的最大似然估计量为（）
A.
B.
C.
D.
设总体X具有分布律
| X | 1 | 2 | 3 |
| pi | θ2 | 2θ(1-θ) | (1-θ)2 |
其中θ(0＜θ＜1)为未知参数．已知取得了样本值x1=1，x2=2，x3=1，试求θ的最大似然估计值．
设总体X的密度函数为
其中β＞0，试由样本X1，X2，…，Xn求β的矩估计量与最大似然估计量．
，X1，X2，…，X5是来该总体的样本，其样本均值为
