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多元回归系数b表示当其它自变量不变时,某一自变量变动一个单位量时()。
A.自变量y变动的数量
B.因变量y变动的数量
C.因变量y平均变动的数量
D.因变量y变动的相同单位量
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A.自变量y变动的数量
B.因变量y变动的数量
C.因变量y平均变动的数量
D.因变量y变动的相同单位量
A.直线回归分析的两相关变量可区分为自变量和依变量
B.直线相关分析研究的变量呈平行关系
C.两相关变量间的决定系数等于其相关系数的平方
D.相关系数可用回归系数表示,反之则不然
B、多元线性回归分析预测法的关键是找到适宜的回归方程
C、偏回归系数是假设在其他所有自变量保持不变的情况下,某一个自变量的变化引起因变量变化的比重
D、它的参数可以用最小二乘法进行估计
A.对同一组数据来说,回归系数和相关系数的假设检验是不等价的
B.直线回归分析的两相关变量可区分为自变量和依变量
C.两相关变量间的决定系数等于其相关系数的平方
D.相关系数可用回归系数表示,反之则不然
E.相关变量x与y的直线回归分析中,回归系数显著表明x与y一定呈直线关系
A.两变量之间必须明确哪个是自变量,哪个是因变量
B.回归方程是据以利用自变量的给定值来估计和预测因变量的平均可能值
C.可能存在着y依x和x依y的两个回归方程
D.回归系数只有正号
E.确定回归方程时,尽管两个变量也都是随机的,但要求自变量是给定的
A.消费品零售额与居民收入、居民人数成正相关
B.当居民人数不变时,居民收入每增加1亿元则消费品零售额平均增加0.76亿元
C.当居民收入不变时,居民人数每增加1万人则消费品零售额平均增加0.05亿元
D.当居民人数不变时,居民收入每增加1亿元则消费品零售额平均减少0.76亿元
E.当居民收入不变时,居民人数每增加1万人则消费品零售额平均减少0.05亿元
假设某地区住宅建筑面积与建造成本的有关资料如下表所示:
某地区住宅建筑面积与建造成本的有关资料 | ||
建筑地编号 | 建筑面积(万平方米)x | 建筑成本(万元)y |
1 | 4 | 14 |
2 | 2 | 12 |
3 | 3 | 13 |
4 | 5 | 15 |
5 | 4 | 14 |
6 | 5 | 15 |
根据上表资料:
(1)建立建筑面积与建造成本的回归方程;
(2)解释回归系数的经济意义;
(3)估计当建筑面积为4.5万平方米时,建造成本可能为多少?