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[主观题]
设总体X服从（0，θ)（θ＞0)上的均匀分布，X1，X2，…，Xn为其样本，X（1)=Xk，X（n)=Xk，求极差R=X（n)-X（1)的数学期望．
设总体X服从(0，θ)(θ＞0)上的均匀分布，X1，X2，…，Xn为其样本，X(1)=
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设总体X服从(0，θ)(θ＞0)上的均匀分布，X1，X2，…，Xn为其样本，X(1)=
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求
设总体X服从参数为λ(λ＞0)的泊松分布，X1，X2，…，Xn是来自X的简单随机样本，
求：样本X1，X2，…，Xn的联合分布律
设总体X服从指数分布，其概率密度为
其中参数θ＞0为未知．又设(X1，X2…，Xn)是来自X的样本，试判断
和nZ=n[min(X1，X2，…，Xn)]作为θ的无偏估计量哪个更有效？
设X1，X2，…，Xn为来自总体X～N(μ，σ2)的简单随机样本，已知σ2为常数，要检验假设H0：μ=μ0(μ0为已知常数)时，选用的统计量为______；当风成立时，该统计量服从______分布．
设X1，X2，X3，X4是来自正态总体N(0，σ2)的简单随机样本，统计量X=a(X1-2X2)2+b(3X3-4X4)2，则当a=______，b=______时，统计量X服从χ2分布，自由度为______．
服从自由度为2的χ2分布的a，b的值为( )．A.
B.
C.a=mσ2，b=(n-m)σ2
D.a=m，b=n-m
服从自由度为2的χ2分布的a，b的值为( )．A.
B.
C.a=mσ2，b=(n-m)σ2
D.a=m，b=n-m
设随机变量X服从[a，b]上的均匀分布，令Y=cX+d(c≠0)，试求随机变量Y的密度函数．
设随机过程X(t)=e-At，t＞0，其中A是在区间(0，a)上服从均匀分布的随机变量，试求X(t)的均值函数和自相关函数．
