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[主观题]

记,其中x=(x1,x2,…,xn)T,试证:当p→∞时,

记,其中x=(x1,x2,…,xn)T,试证:当p→∞时,记,其中x=(x1,x2,…,xn)T,试,其中x=(x1,x2,…,xn)T,试证:当p→∞时,记,其中x=(x1,x2,…,xn)T,试证:当p→∞时,记,其中x=(x1,x2,…,xn)T,试

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第1题
设随机变量X1,X2,…,Xn是来自正态总体X~N(μ,σ2)的样本,为样本均值,记 则服从自由度为n-1的t分布的随

设随机变量X1,X2,…,Xn是来自正态总体X~N(μ,σ2)的样本,为样本均值,记

则服从自由度为n-1的t分布的随机变量是( ).

设随机变量X1,X2,…,Xn是来自正态总体X~N(μ,σ2)的样本,为样本均值,记

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第2题
设A=(aij)是秩为n的n阶实对称矩阵,Aij是|A|中元素aij的代数余子式(i,j=1,2,···,n)
设A=(aij)是秩为n的n阶实对称矩阵,Aij是|A|中元素aij的代数余子式(i,j=1,2,···,n)

,二次型设A=(aij)是秩为n的n阶实对称矩阵,Aij是|A|中元素aij的代数余子式(i,j=1,2,·

(1)记X=(x1,x2,···,xn)T,试写出二次型f(x1,x2,···,xn)的矩阵形式。

(2)判断二次型g(X)=XTAX与f(X)的规范形是否相同,并说明理由。

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第3题
假设随机变量X1,X2,…,Xn相互独立且同分布,其公共分布函数为F(x),记X=min{X1,X2,…,Xn},Y=max{X1,X2,…,Xn)。求

假设随机变量X1,X2,…,Xn相互独立且同分布,其公共分布函数为F(x),记X=min{X1,X2,…,Xn},Y=max{X1,X2,…,Xn)。求X的分布函数和Y的分布函数以技X与Y的联合分布函数.

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第4题
设变量b可用变量a1,a2,…,an的1次式表示:a1x1+a2x2+…+anxn=b.为了确定其中的系数x1,x2,…,xn给出a1,a2,…,an,b

设变量b可用变量a1,a2,…,an的1次式表示:a1x1+a2x2+…+anxn=b.为了确定其中的系数x1,x2,…,xn给出a1,a2,…,an,b的m组测量值ai1,ai2,…,ain,bi(i=1,2,…m).于是,只要求出联立1次方程组

ai1x1+ai2x2+…+ainxn=bi(i=1,2,…,m) (6-28)的解x1,x2,…,xn就可以了.但由于测量的误差及通常情况下m>n,此时方程组(6-28)-般无解.这时,对于方程组(6-28)的最理想的x1,x2,…,xn的值,是取使得在各点处偏差

ai1x1+ai2x2+…+ainxn-bi(i=1,2,…,m)的平方和

设变量b可用变量a1,a2,…,an的1次式表示:a1x1+a2x2+…+anxn=b.为了确定其中

达到最小的x1,x2,…,xn.由微分学知道,这样的x1,x2,…,xn一定满足设变量b可用变量a1,a2,…,an的1次式表示:a1x1+a2x2+…+anxn=b.为了确定其中(j=1,2,…,n),即满足

设变量b可用变量a1,a2,…,an的1次式表示:a1x1+a2x2+…+anxn=b.为了确定其中

现在记矩阵A=(aij)m×n,列向量b=(b1,b2,…,bm)T,x=(x1,x2,…,xn)T.

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第5题
设X1,X2,...,Xn是来自正态总体N(μ,σ2)的样本,是样本均值,记则服从自由度为
设X1,X2,...,Xn是来自正态总体N(μ,σ2)的样本,是样本均值,记则服从自由度为

设X1,X2,...,Xn是来自正态总体N(μ,σ2)的样本,设X1,X2,...,Xn是来自正态总体N(μ,σ2)的样本,是样本均值,记则服从自由度为设X1,X是样本均值,记

设X1,X2,...,Xn是来自正态总体N(μ,σ2)的样本,是样本均值,记则服从自由度为设X1,X

则服从自由度为n-1的t分布的随机变量是()。

设X1,X2,...,Xn是来自正态总体N(μ,σ2)的样本,是样本均值,记则服从自由度为设X1,X

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第6题
当取得一组样本值x1,x2,...,xn时,记,其中c1,c2为常数,问能否写成P{c1

当取得一组样本值x1,x2,...,xn时,记当取得一组样本值x1,x2,...,xn时,记,其中c1,c2为常数,问能否写成P{c1当取得一组样当取得一组样本值x1,x2,...,xn时,记,其中c1,c2为常数,问能否写成P{c1当取得一组样,其中c1,c2为常数,问能否写成P{c1<θ<c2}=1-α。

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第7题
设总体X服从指数分布,其概率密度为 其中参数θ>0为未知.又设(X1,X2…,Xn)是来自X的样本,试判断和nZ=n[min(X1

设总体X服从指数分布,其概率密度为

设总体X服从指数分布,其概率密度为  其中参数θ>0为未知.又设(X1,X2…,Xn)是来自X的样本其中参数θ>0为未知.又设(X1,X2…,Xn)是来自X的样本,试判断设总体X服从指数分布,其概率密度为  其中参数θ>0为未知.又设(X1,X2…,Xn)是来自X的样本和nZ=n[min(X1,X2,…,Xn)]作为θ的无偏估计量哪个更有效?

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第8题
设X1,X2,…,Xn是来自总体X的一个样本,X的密度函数 其中λ>0,求θ及λ的最大似然估计量

设X1,X2,…,Xn是来自总体X的一个样本,X的密度函数

设X1,X2,…,Xn是来自总体X的一个样本,X的密度函数  其中λ>0,求θ及λ的最大似然估计量设

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第9题
总体X~N(μ,σ2)其中σ2未知。X1,X2,…,Xn为来自X的样本,X为样本均值,S为样本标准差,则σ2的无偏估计量为()。

A.X

B.X2

C.S

D.S2

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第10题
设总体X的概率密度为其中θ>0,若样本观测值为x1,x2,...,xn,求参数θ的矩估计值与最

设总体X的概率密度为设总体X的概率密度为其中θ>0,若样本观测值为x1,x2,...,xn,求参数θ的矩估计值与最设总体其中θ>0,若样本观测值为x1,x2,...,xn,求参数θ的矩估计值与最大似然估计值。

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