某工厂生产的设备寿命X(以年计)服从指数分布,概率密度为 工厂规定出售设备在售出一年之内损坏可予以调换
某工厂生产的设备寿命X(以年计)服从指数分布,概率密度为工厂规定出售设备在售出一年之内损坏可予以调换,如果工厂售出一台设备赢利100元,调换一台设备厂方需花费200元,求厂方售出一台设备净盈利的数学期望.
某工厂生产的设备寿命X(以年计)服从指数分布,概率密度为工厂规定出售设备在售出一年之内损坏可予以调换,如果工厂售出一台设备赢利100元,调换一台设备厂方需花费200元,求厂方售出一台设备净盈利的数学期望.
一工厂生产的某种设备的寿命X(以年计)服从指数分布,概率密度为
工厂规定,出售的设备若在售出一年之内损坏可予以调换.若工厂售出一台设备赢利100元,调换一台设备厂方需花费300元.试求厂方出售一台设备净赢利的数学期望.
一工厂生产的某种设备的寿命X(以年计)服从指数分布,概率密度为。工厂规定出售的设备若在一年内损坏,可予以调换。若工厂出售一台设备可赢利100元,调换一台设备厂方需花费300元。试求厂方出售一台设备净赢利的数学期望。
某工厂生产一种灯泡,其寿命X(单位:年)服从参数为的指数分布,工厂规定售出的产品在一年内损坏可以调换,已知售出一个产品若在一年内不损坏,工厂可获利100元,若在一年内损坏,调换一年产品,工厂净损失300元.试求该厂售出一个产品平均可获利多少元?
某厂生产的电视机显象管的使用寿命X~N(5000,2500),使用新设备后要了解使用寿命是否有所提高,抽取了36只显象管进行测试,以H0:μ=5000为原假设,求检验的拒绝域与接受域(规定:以>5100为显象管寿命有提高,≤5100为显象管寿命没有提高),并求犯第一类错误的概率.
命形式如下表所示,试在显著性水平0.05下,检验电池的平均寿命有无显著的差异,若差异显著,试求均值差μA-μB,μA-μC及μB-μC的置信度为95%的置信区间,设各工厂生产的电池的寿命服从同方差的正态分布.
A | B | C |
40 | 26 | 39 |
48 | 34 | 40 |
38 | 30 | 43 |
42 | 28 | 50 |
45 | 32 | 50 |
设两个工厂生产的电子管寿命近似服从正态分布,且相互独立.样本分别为
1600 1610 1650 1680 1700 1720 1800
1460 1550 1600 1620 1640 1660 1740 1820
求方差比的置信区间.(α=0.05)
试验,所得数据如下(单位:h):
表3.2.4数据表 | ||||||||||
原材料 新材料 | 40 60 | 110 150 | 150 220 | 65 310 | 90 380 | 210 350 | 270 250 | — 450 | — 110 | — 175 |
一般认为,材料的寿命服从对数正态分布,并可以假定原材料疲劳寿命ξ的对数X=lgζ与新材料疲劳寿命η的对数Y=lgη有相同的方差.
设某批电子元件的寿命X服从正态分布N(μ,σ2),如果μ=160,P(120<X≤200)=0.80,允许σ最大值为______.
有同一型号的电池多个批,它们分别是A、B、C三个工厂生产的,现各随机抽取5只电池,经试验,测得其寿命(单位:h)如下表所示
A厂 | 40 | 48 | 38 | 42 | 45 |
B厂 | 26 | 34 | 30 | 28 | 32 |
C厂 | 39 | 40 | 43 | 50 | 50 |
试在显著水平α=0.05下检验电池的平均寿命有无显著差异,设各厂电池寿命服从同方差的正态分布.