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[判断题]

MapReduce设计的一个理念是“计算向数据靠拢”,而不是“数据向计算靠拢”,因为,移动数据需要大量的网络传输开销。()

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第1题
MapReduce设计的一个理念是“数据向计算靠拢”,并采用“分而治之”的策略。()
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第2题
关于MPI和MapReduce描述正确的是()。

A.MPI适用于数据相关性强,迭代次数多的计算

B.MapReduce适用于大规模数据处理,节点失效对系统无影响

C.MPI设计前提是计算相关性强,硬件容易坏

D.MapReduce设计前提是数据全局性弱,硬件是容易坏的

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第3题
下列关于MapReduce说法不正确的是()。

A.MapReduce程序只能用Java写

B.MapReduce是一种计算框架

C.MapReduce来源于google的学术论文

D.MapReduce隐藏了并行计算的细节,方便使用

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第4题
MapReduce是分布式计算框架。()
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第5题
论文(),主要论证的核心是如何采用分布式的架构对海量数据进行分布式计算。

A.MapReduce

B.HDFS

C.BigTable

D.GFS

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第6题
对以下几个计算框架描述不正确的是()。

A.MapReduce离线计算框架

B.Storm实时计算框架

C.Spark内存计算框架

D.以上都不对

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第7题
孔子“仁”的概念,是中国文化中的一个最核心的概念,更是儒家的政治设计中最核心的理念。()
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第8题
下列选项中适合MapReduce的场景有?()

A.实时交互计算

B.迭代计算

C.流式计算

D.离线计算

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第9题
在大数据计算服务(MaxCompute,原ODPS)中,使用MapReduce开发一个分词程序,即输入为保存在表中的多篇文章(每篇文章一行纪录),参考一个字典文件(该文件会经常更新)进行分词。简而言之,在执行该程序的时候,既需要输入待分词的文章(已经保存在表中了),又需要输入字典(为经常变动的本地文件),以下最合理的解决方案为:()。

A.将这个字典与源代码一起进行打包,直接执行即可

B.每次都将字典文件作为资源上传到大数据计算服务上,然后MR中通过资源的方式来访问

C.将字典打包jar包,使用jar命令执行MR程序时,通过resources参数指定该jar包

D.将字典文件保存在本地,在MR中通过访问本地最新的字典文件实现

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第10题
最简单的MapReduce应用程序至少包含3个部分:一个Map函数、一个Reduce函数和一个main函数。()
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第11题
下列大数据类型与其对应的软件框架不适应的是()。

A.复杂的批量数据处理:MapReduce

B.基于历史数据的交互式查询:Impala

C.基于实时数据流的数据处理:Storm

D.图结构数据的计算:Hive

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