A.r的值越大,意味着变量之间的相关程度越高
B.若两变量相关,且变化的方向一致,则r值为负;反之,则r值为正
C.r=0,意味着变量之间完全不相关
D.r=1,意味着变量之间完全正相关
E.r=-1,意味着变量之间完全负相关
若r=0.702,对r作假设检验的结果为P>0.05,则
A、认为两变量无直线关系
B、认为两变量有直线关系
C、证明两变量一定不存在直线相关
A.样本来自高度相关的相关总体
B.两变量相关关系极为密切,即r>0.7
C.与P<0.05比较而言,有更大的把握接受无效假设H0,得出总体相关系数ρ=0的结论
D.与P<0.05比较而言,有更大的把握得出两变量存在直线相关关系(即ρ≠0)的结论
A.与常数项的大小无关
B.如果充分增加样本量,也能否定H0:ρ=0
C.X与Y可能有非直线的相关关系
D.X与Y的关系用直线方程表达的意义不大
E.回归系数也近似为0
在数理统计分析法中的相关分析中,若相关系数为1,则表明两指标变量之间()。
A.完全线性相关
B.完全线性无关
C.微弱相关
D.显著相关
设总体X~N(μ,σ2),其中σ2未知,若样本容量n和置信度1-a均不变,则对于不同的样本观测值,总体均值μ的置信区间的长度( )
A.对同一组数据来说,回归系数和相关系数的假设检验是不等价的
B.直线回归分析的两相关变量可区分为自变量和依变量
C.两相关变量间的决定系数等于其相关系数的平方
D.相关系数可用回归系数表示,反之则不然
E.相关变量x与y的直线回归分析中,回归系数显著表明x与y一定呈直线关系