首页 > 干部教育培训
题目内容 (请给出正确答案)
[单选题]

基于Bagging的集成学习代表算法有()。

A.Adaboost

B.GBDT

C.XGBOOST

D.随机森林

查看答案
答案
收藏
如果结果不匹配,请 联系老师 获取答案
您可能会需要:
您的账号:,可能还需要:
您的账号:
发送账号密码至手机
发送
安装优题宝APP,拍照搜题省时又省心!
更多“基于Bagging的集成学习代表算法有()。”相关的问题
第1题
下列哪个算法是Bagging的集成学习算法()

A.GBDT

B.RandomForest

C.xgboost

D.以上都不是

点击查看答案
第2题
在动态视觉跟踪计算学中,主要的目标跟踪算法有()

A.基于特征点的跟踪算法

B.基于在线学习模型的算法

C.基于深度学习的算法

点击查看答案
第3题
Boosting方法和Bagging方法都属于集成方法,但是产生训练样本的方式不同()
点击查看答案
第4题
随机森林算法是以决策树为基分类器,采用各种随机化措施来增强整体泛化能力的一种Bagging组合分类器。()
点击查看答案
第5题
Bagging方法具有可以并行训练的算法,组合算法可减小方差,基分类器算法需选择小偏差算法的特点。()
点击查看答案
第6题
下列哪个算法是Boosting的集成学习算法()

A.CART

B.RandomForest

C.xgboost

D.以上都不是

点击查看答案
第7题
支持向量机算法属于()。

A.决策树学习

B.统计学习

C.集成学习

D.记忆学习

点击查看答案
第8题
下列关于人工智能在不同领域的应用,描述不正确的是()

A.人工智能指的是真正能思考、有知觉、有自我意识的人类级别的智能机器

B.阿尔法围棋的核心系统属于基于神经网络的深度学习,过大量数据分析学习棋谱,再通过增强学习的方法自我博弈,寻找比基础棋谱更多的打击点来击败对手

C.人工智能、机器学习与深度学习是相对独立的,它们之间没有必然的联系

D.神经网络是目前人工智能领域的研究热点之一,是一种模拟动物神经网络行为特征,进行并行信息处理的算法模型

点击查看答案
第9题
基于机器学习算法等人工智能模型具备“黑匣子”特点,机器学习算法(尤其是神经网络)得到的状态评价模型可解释性强,容易推广。()
点击查看答案
第10题
以下方法中属于基于统计的决策方法的是()。

A.基于部分马尔科夫模型的两步决策算法

B.基于马尔科夫决策过程的强化学习决策方法

C.城市挑战赛Boss无人车应用的有限状态机

D.城市挑战赛Annieway无人车应用的分层状态机

点击查看答案
第11题
下面对提升算法(Boosting)描述不正确的是()。
A.提升算法在每一轮迭代学习中均会更改每个弱分类器的权重

B.提升算法基于概率近似正确(probably approximately correct, PAC)理论,即如果已经发现了“弱学习算法”,可将其提升(boosting)为“强学习算法”

C.提升算法将若干个弱分类器(weak classifiers)组合起来,形成一个强分类器(strong classifier)

D.提升算法在每一轮迭代学习中均会更改每个数据的权重

点击查看答案
退出 登录/注册
发送账号至手机
密码将被重置
获取验证码
发送
温馨提示
该问题答案仅针对搜题卡用户开放,请点击购买搜题卡。
马上购买搜题卡
我已购买搜题卡, 登录账号 继续查看答案
重置密码
确认修改