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下降迭代算法的收敛准则有哪些?

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第1题
请简述下降迭代算法构成的基本步骤。
请简述下降迭代算法构成的基本步骤。

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第2题
Mllib中线性会馆算法中的参数stepSize表示()。

A.要运行的迭代次数

B.梯度下降的步长

C.是否给数据加干扰特征或者偏差特征

D.Lasso和ridge的正规化参数

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第3题
简述什么是优化设计?下降迭代算法的构成需要解决哪几个基本问题?
简述什么是优化设计?下降迭代算法的构成需要解决哪几个基本问题?

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第4题
给定线性方程组(1)写出高斯-赛德尔迭代格式。(2)判断该迭代格式是否收敛。
给定线性方程组(1)写出高斯-赛德尔迭代格式。(2)判断该迭代格式是否收敛。

给定线性方程组

(1)写出高斯-赛德尔迭代格式。

(2)判断该迭代格式是否收敛。

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第5题
N-R迭代的主要优点是:()。A.简单B.收敛快C.准确D.占用内存少

N-R迭代的主要优点是:()。

A.简单

B.收敛快

C.准确

D.占用内存少

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第6题
试证明,对于任意初值 ,迭代格式 都收敛于方程出x=cosx的同一实根。

试证明,对于任意初值,迭代格式都收敛于方程出x=cosx的同一实根。

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第7题
随机梯度下降算法是传统机器学习和深度学习中重要的算法之一,以下关于其说法正确的是()。

A.收敛过程比较缓慢

B.难以收敛到极值

C.容易遇到局部极值问题

D.可以避免局部极值问题

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第8题
用迭代法求方程.X1-x2=0在x0=1.5附近的一个根,将方程写成下列四种不同的等价
形式.

试分析由此所产生的迭代格式的收敛性?选一种收敛速度最快的格式求方程的根,要求误差不超过,选一种收敛速度最慢或不收敛的迭代格式,用Aiken加速,其结果如何?

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第9题
对下列方程,试确定迭代函数φ(x)及区间[a,b],使对,不动点迭代xk+1=φ(xk)(k=0,1,2,...)
对下列方程,试确定迭代函数φ(x)及区间[a,b],使对,不动点迭代xk+1=φ(xk)(k=0,1,2,...)

对下列方程,试确定迭代函数φ(x)及区间[a,b],使对,不动点迭代xk+1=φ(xk)(k=0,1,2,...)收敛到方程的正根,并求该正根,使得|xk+1-xk|<10-6。(1)3x2-ex=0;(2)x=cosx。

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第10题
求方程 在xc=1.5附近的根。将其改写为如下4种不同的等价形式,构造相应的迭代格式,试分析它

求方程在xc=1.5附近的根。将其改写为如下4种不同的等价形式,构造相应的迭代格式,试分析它们的收敛性.选一种收敛速度最快的迭代格式求方程的根,精确至4位有效数字。

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